La expresión facial de la emoción, es un aspecto fundamental de la interacción social y la comunicación no verbal. La sonrisa es considerada por muchos como el factor clave que permite percibir con mayor rapidez la emoción de alguna persona.
Investigadores de la Universidad de Minnesota, utilizaron una herramienta facial en 3D animada por ordenador, para evaluar cómo se perciben las propiedades dinámicas de una sonrisa.
"Hemos creado animaciones de sonrisas donde manipulamos sistemáticamente el ángulo de la sonrisa, la extensión, la exposición dental y la simetría dinámica" indican los autores del estudio.
Una muestra diversa de 802 participantes evaluaron 27 sonrisas creadas digitalmente en términos de su efectividad, genuinidad, amabilidad y intención emocional percibida.
Se manipularon tres parámetros en la sonrisa: ángulo de la boca, longitud de la sonrisa, y la exposición dental.
Resultados
Los hallazgos sugieren que:
1. Para una sonrisa exitosa (que es percibida como efectiva, genuina y agradable), menos es más.
2. En el estudio, las sonrisas con un ángulo medio tienden a ser juzgadas más favorablemente.
3. Las sonrisas amplias de boca abierta a menudo se interpretan como un signo de miedo o desprecio.
4. Las dos sonrisas con resultados más bajos mostraban gran exposición dental.
Las tres barras verticales detrás de cada cara indican la puntuación prevista para las tres variables de respuesta: efectiva, genuina y agradable (respectivamente). Los colores más verdes corresponden a las mejores sonrisas (las clasificadas más altas), y los colores más rojos corresponden a las peores sonrisas (es decir, a las clasificadas más bajas).
Los resultados demostraron que una sonrisa exitosa se puede expresar a través de una variedad de trayectorias diferentes, que implican un equilibrio del ángulo de la boca, la extensión de la sonrisa y la exposición dental, combinado con la simetría dinámica.
Referencias Bibliográficas:
- Helwig NE, Sohre NE, Ruprecht MR, Guy SJ, Lyford-Pike S (2017) Dynamic properties of successful smiles. PLOS ONE 12(6): e0179708. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0179708